蓄積されているデータはあるものの、活用しているのは一部の営業担当者のみとなっており、ほとんど活用できていなかった。また制作側については、ほとんどデータを見る習慣はなく、個人の感性に委ねられてしまっており、ヒット商品のルール化はできていない。
販売関連データを自動的に抽出し、商品別×店舗別の送品、売上、返品、在庫それぞれの数量を日次、週次、月次で可視化できるようになり、その結果をもとに営業体制・オペレーションも改善。その結果、返品率が大きく改善され、さらに売上も5%向上。制作側についても、過去の他社商品含めた実績を可視化することで、商品企画の内容を事前に精査する体制を構築し、ヒット率が向上。
ビジネスの現場では、日々膨大なデータが生まれています。しかし、「何から手をつけたらいいか分からない」「どこに何のデータがあるのか分からない」といった悩みを抱える企業も少なくありません。 そこで注目されているのが「データダッシュボード」です。 この記事では、データダッシュボードの定義や目的、導入のステップまでをわかりやすく解説します。 データダッシュボードとは データダッシュボードとは、企業内のさまざまな情報を一元管理・可視化し、リアルタイムで把握できるようにしたもののことです。...
書籍によくあるような思考法ではなく、実際に企業経営していく為に必要な考え方や分析方法などを、実在する企業情報を用いて学習する実践的な講座です。また、キャリアにも当てはめながら学ぶことで、自分事として経営思考が身に付きます。...
近年のEC市場は急成長を続けており、競争も激化しています。 商品が良くても、見込み顧客に届かなければ売上には結びつきません。 これからのECサイト戦略では、検索エンジン・SNS・広告などの多様なチャネルを活用した集客体制が必要になってくるでしょう。 本記事では、ECサイトの集客における基本的な考え方から、代表的な集客手法、リピーターを育てるための施策までを解説します。 集客力を高め、売上を最大化したい方は、ぜひ最後までご覧ください。 ECサイトの集客が重要な理由...