データ分析のスキルを効率よく身につけるためには、正しいステップを踏んでデータ分析について学ぶことが重要です。この記事ではデータ分析の正しい学び方について解説します。

これからデータ分析について学びたいと考えている方や、自社のメンバーにデータ分析スキルを身につけてほしいと思っている経営層の方はぜひ参考にしてみてください。

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データ分析を勉強する4つの方法

データ分析を学ぶ主な方法には次の4つの方法があります。

• 本で学ぶ
• 動画で学ぶ
• ネットで学ぶ
• 学校で学ぶ

それぞれの特徴を詳しく見てみましょう。

本で学ぶ

本は安い価格で専門家の知識を学ぶことができます。また、初心者向けの内容から専門的な内容、ビジネス寄りの内容からプログラミングなどの技術的な内容まで、幅広い種類の本が出版されており、これからデータ分析を学ぶ人にも、より専門的な内容を学びたい上級者にもおすすめの勉強方法です。

その他にも本で学ぶ特徴には「自分のペースで学ぶことができる」「知識を体系的に学ぶことができる」「プロの手によって編集されていて分かりやすい」「内容を比較して選ぶことができる」などがあります。

ただし、幅広いテーマの本があるだけに、自分の目的やレベルにあったものを選ばなければ、あまり役に立たない場合もあるので注意しましょう。あわせて著者が信頼できるような実績を持った人なのかも購入前にチェックしましょう。

本は古いものでも分かりやすく役に立つ書籍も多い一方、制作され始めてから出版まで時間がかかるため、最新のテクノロジーなどについてはWebサイトなどに比べて情報が古い場合もあることを押さえておきましょう。

• 本で学ぶメリット：価格が安い、内容を比較して選ぶことができる、自分のペースで学ぶことができる、プロの手による編集が行われている、様々なテーマから自分にあったものを選ぶことができる、体系的に学ぶことができる
• 本で学ぶデメリット：自分で取り組まないといけない、最新の情報とはいえない

参考：KUROCOメンバーによる書籍一覧

動画で学ぶ

本と同じく、動画も比較的安価に専門家の知識を学ぶことができます。通信技術が発達し、スマホなどで手軽に動画コンテンツを視聴できるようになったことで動画で学べるコンテンツも充実してきています。

また、本に比べて視覚的な情報を中心に学ぶことができるため、ツールの操作などを分かりやすく学べるのが特徴です。

どの動画で学ぶかを決める際には本と同じく、テーマや難易度、動画の制作者の経歴などをしっかりチェックしましょう。

ただし、本に比べるとコンテンツの種類が少なかったり、プロによる編集が行われておらず分かりにくいものもあるため気をつけましょう。

• 動画で学ぶメリット：映像で視覚的に学ぶことができる（ツールの操作や可視化の手法などを細かく映像で確認することができる）、自分のペースで学ぶことができる、体系的に学ぶことができる
• 動画で学ぶデメリット：自分で取り組まないといけない、最新の情報とはいえない、種類が少ない、動画によってはプロによるチェックなどが行われていないものも多い

参考：KUROCOメンバーによるオンライン動画講座の一覧

Webサイトで学ぶ

Webサイトでは様々な情報を無料で手に入れることができます。

本などにはまとめらていないような狭い分野の情報や、最新の情報を手に入れることができます。

ただし、プロによるチェックが行われておらず真偽が不明瞭なものも多く、知識が断片的なので、体系的にスキルを身につけるのには向いていません。

そのため、Webサイトの情報だけでスキルを身につけようとするのではなく、本や動画、学校などの勉強法の補助的な手段として用いるのがおすすめです。

• Webサイトで学ぶメリット：ほしい情報を細かく探すことができる、ニッチな情報も探すことができる、最新の情報を知ることができる
• Webサイトで学ぶデメリット：真偽があいまいなものも多い、プロによるチェックなどが行われていないものが多い、知識が断片的になりやすい

学校で学ぶ

近年ではデータ分析について学べる学科を設けている大学があったり、オンラインで学べる社会人向けの講座やセミナーも多く開催されていたりします。

学校や講座を活用すれば知識を体系的に学べるだけでなく、分からないことを専門家に直接聞くことができたり、同じ目標を持った人と一緒に学ぶことができたりします。

ただし、学校に通って学ぶ方法は他の方法に比べてかなり費用がかかるのと、決まった時間を確保しないといけなくなることに注意しましょう。

• 学校で学ぶメリット：体系的に学ぶことができる、わからないことを相談できる、同じ学校に通っている人たちと一緒に学ぶことができる
• 学校で学ぶデメリット：費用が高い、時間的な自由度が低い

データ分析力を身につけるための正しいステップ

ここまでにご紹介したような勉強方法の中から自分にあったものを選ぶのも重要ですが、効果的にデータ分析のスキルを身につけるためには、次のような正しいステップを踏むことが重要です。

• 身に付けたいスキルを明確にする（目標を明確にする）
• 学び方を決める
• 学ぶ
• 実践でスキルを磨く

身に付けたいスキルを明確にする

データ分析を勉強する際に、自分がどんなスキルを身に付けたいのかを明確にすることがとても重要です。

データ分析に必要な3つのスキル

データ分析をビジネスに活用していくためには、大きく「ビジネススキル」「分析スキル」「ITスキル」の3つのスキルが必要になります。全てを専門家レベルで身につけるのは非常に困難なため、特にどの分野に特化してスキルを身に付けたいのかを明確にしましょう。

参考：データ分析に必要な3つのスキルとは？

ビジネススキルとは

データをビジネスに活用していくためには、当然ビジネスそのものに取り組むためのスキルが必要となります。データ分析を専門とする人材の中でも以下のようなビジネススキルに特化した人材は「データマーケター」と呼ばれることが多いです。

• ビジネス/マーケティングへの理解
• コミュニケーション能力/提案力
• 論理的思考力

分析スキルとは

データ分析の基礎となる数学や、分析の手法、理論を理解しておくことも重要です。データ分析を専門とする人材の中でも以下のような分析スキルに特化した人材は「データアナリスト」と呼ばれることが多いです。

• 数学の知識
• データ分析手法の知識
• AI、機械学習の知識

ITスキル

近年のデータ分析では大量のデータの処理が必要となることが多く、それに伴って求められるITスキルも高度になってきています。データ分析を専門とする人材の中でも以下のようなITスキルに特化した人材は「データエンジニア」と呼ばれることが多いです。

• プログラミングの知識
• データベースの構築、運用に関する知識
• ビッグデータの処理に対する知識

どのスキルを身に付けたいかは、自分の興味や得意そうなことなどから自由に選んでも問題ありません。ただ、自分がどんなスキルを身に付けたいか決めていないまま漠然とデータ分析を学びたいと思って本や動画を購入したり、学校などに入ったりしてしまうと後から「思っていたのと違った」となってしまう可能性が高いです。

前述したようなスキルの中で特にどの分野に興味があるのか、あるいは後述するようなデータ分析に関わる職業の中でどのような触手を目指したいのかなどを明確にしましょう。

学び方を決める

身に付けたいスキルが明確になったらどのような方法で学ぶのかを決めましょう。主な方法は先に解説した通り

• 本で学ぶ
• 動画で学ぶ
• ネットで学ぶ
• 学校で学ぶ

の4つです。いきなり学校に通ったりするのは時間や費用的にもハードルが高いため、まずは書籍などで学ぶのがおすすめです。

書籍であれば書店に行って中身を確認することもできるため、どんな人が書いているのか、難易度は自分に合っているか、自分の身に付けたいスキルについて学ぶことはできるのか、といった視点からチェックして購入しましょう。

また企業によっては勉強のための費用を援助してくれる場合もあるため、会社のルールなどを確認してみるのもおすすめです。

学ぶ

学ぶ方法を決めたら、実際にデータ分析の勉強に取り組みましょう。

実際に学ぶ際には本だけ、動画だけ、ではなくそれぞれの方法を併用していくのが効果的です。

本で分からなかったことをネットで調べたり、他の動画講座で補ったりしながら知識を身に付けていきましょう。

実践でスキルを磨く

データ分析について学んだら、実際に実践で活用してみましょう。

スキルを磨くためには実際にビジネスにおいて知識を活用していくのが一番の近道です。勉強が万全ではないからと言って実践に取り組むことを避けるよりも、勉強に取り組みながら並行して、自身のビジネスや実生活の中で活用していくのが最も力が身につきます。

データ分析のスキルはあらゆる仕事で活かせる

データ分析のスキルは様々な業種、職種においても活用できます。

そのため、スキルを磨くためといっていきなり転職したりする必要はなく、今やっている仕事や場合によっては普段の生活の中でデータを活用できる場面を見つけて実践につなげてみましょう。

本や動画、学校で学ぶのも重要ですが、もっとも力が身につくのは実践を通した経験です。今自分の身の回りにデータ分析を活かせる場面がないか探して実践で活用してみましょう。

データ分析のスキルを活かせる仕事

最後に、データ分析のスキルが実践レベルで身についている場合にそれを活かせる3つの職業をご紹介します。データ分析を専門とした職業を目指す場合は、どの職種を目指すのかも明確にしたうえで勉強に取り組みましょう。

データサイエンティスト、データアナリスト

データサイエンティスト、データアナリストとは、特に分析スキルに特化した人材です。

ビジネスに必要な分析方法を決めたり、その分析に必要なデータを定義したりすることを中心にビジネスにおけるデータ活用をサポートします。

データエンジニア

データエンジニアとは、主にITスキルに特化したデータ分析人材です。

データサイエンティストやデータアナリストが定義した必要なデータを収集、加工したり、AIの活用などを技術面からサポートします。

データマーケター

データマーケターとは、特にビジネススキルに特化したデータ分析人材です。

ビジネス課題の抽出や分析結果に基づいた戦略の立案、施策の決定、効果検証による改善などを行います。

データ分析のスキルを見つける目標として、これらのような専門的な職業を目指す場合には、それらの目標から逆算して学ぶ内容や学び方を決めていきましょう。

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