「小売・EC事業者向け　特別セミナー」12月特別開催！

＜はじめに＞

①分断されたデータを“ひとつにまとめる”正しいデータ基盤の作り方

売上・在庫・粗利・顧客・広告・モールデータ（楽天/ Amazon など）がバラバラに管理されている状態では、正しい経営判断ができません。
本セミナーでは、これらを 一元管理するデータ基盤の構築ステップ を解説します。

② 横串分析で「何が、どこで、どれだけ儲かっているのか」を可視化

複数チャネルの数字を繋げることで、「商品別・顧客別・店舗別・チャネル別」の利益構造が明確になります。
属人的な判断から卒業し、再現性のある意思決定に繋がります。

＜テーマ＞

①なぜ小売・EC企業では、データを見ていても結果が出ないのか？

多くの企業が

• データがバラバラ
• ダッシュボードはあるのに改善につながらない
• Excel・属人管理の限界

という共通の課題を抱えています。
原因は明確で、データが“経営の視点でつながっていない”こと。
売上・在庫・粗利・広告・顧客データを一元化し、横串で分析できるようになると、
意思決定のスピードと精度は大きく変わります。
今回のセミナーでは、そのための 正しいデータ基盤・KPI設計・AI活用 を成功事例とともに解説します。

②正しいデータ基盤”が整うと、判断ミスが劇的に減ります。

形式的なダッシュボードやKPIでは、 業績は変わりません。
本当に必要なのは売上・在庫・粗利・広告・顧客をつなげて見る仕組み。
数字が一つにつながると、

• 在庫最適化
• 広告費の妥当性判断
• 商品戦略
• 顧客LTVの向上
•  など、経営判断の質が飛躍的に向上します。

本セミナーでは、Excel・属人依存から脱却し、利益が伸び続ける企業が実践している“データ基盤の作り方” をお伝えします。

③データはある。でも“次の一手”が決まらない。

その原因は、データがつながっていないからです。
多くの企業が、「数字は見ているのに現場が動かない」という壁にぶつかります。
売上と在庫、粗利と広告、顧客と商品…。
本来つながるべき情報が分断されたままでは、どれだけ分析しても改善にはつながりません。
データを一元管理し、横串で分析し、AIで未来の数字まで把握できるようになると、会議が変わり、現場が変わり、利益が伸びます。
このセミナーでは、その“会社が動き出す状態”を作る方法をお伝えします。

＜セミナー内容＞

ビジネスから逆算して
構築する、AI時代の
“正しいデータ基盤”とは

横串分析と一元管理で、
再現性ある意思決定を実現する

【主な内容】

① 小売・ECにおける「見える化」の正しい設計ポイント
② 現場が動くためのKPI設計と、AIを活用したPDCAの高速化
③ 在庫・粗利・広告・顧客データをつなげ、AIも活かしながら利益を最大化する考え方

＜開催概要＞

＜講師プロフィール＞

齋藤　健太　KUROCO株式会社　代表取締役社長/データ分析のスペシャリスト 千葉県船橋市出身(亥年)、慶応義塾大学理工学部卒業後、株式会社船井総合研究所に入社。主に中堅規模（数百億）以上の企業をメインクライアントとしたプロジェクトに従事。化粧品メーカや卸・リテール業界など、幅広い業種において、中期経営計画策定やマーケティング戦略の構築、M&Aにおけるビジネスデューデリジェンス等の実績を有する。 独立後も大小様々な企業の課題発見に従事、成果を上げる。 特にデータ分析においては、複数のコンサルファームにもアサインされる実力を有する。その他、AI関連スタートアップや教育関連企業からもデータ分析支援の依頼を数多く受けている。 東亜大学にて非常勤講師も務め、将来美容師を目指す学生向けにも経営について教えている。