分析・可視化手法一覧

Analytical Methods

売上・利益を最大化するための分析・可視化手法

店舗軸や顧客軸・商品サービス軸などでの可視化・分析によって、
売上・利益を上げるための最適な戦略・施策を導き出します。

店舗軸での分析・可視化

コスト構造分析

店舗ごとの収益の差が、どのコストに起因しているのかを導き出します。

売上構造分析

収益の取れる店舗の売上分析をすることで、勝ち店舗となるルールを導き出します。

出店立地分析

勝ち店舗となるための市場要件(商業施設や立地場所等)を導き出します。

販売先軸での分析・可視化

販売先傾向分析

販売先の売上を様々な視点(業種や規模、エリア、チェーン別等)で分析することで、販売先の売上増減の要因を導き出します。

RFM分析

販売先を最新購入日、購入頻度、購入金額の3軸でセグメント分けして分析することで、販売先を増加させるための施策へとつなげます。

オペレーション分析

販売先のリード獲得から商談・受注に至るまでのプロセスを営業担当者別に分析することで、マーケティングや営業活動の改善へとつなげます。

商品・サービス軸での分析・可視化

売上増減傾向分析

商品カテゴリおよび各商品の売上を因数分解する(数量や単価等)ことで、売上増減の要因を導き出します。

ランキング分析

各商品カテゴリの全商品の売上増減傾向を分析することで、企画や販売における課題を導き出します。

販売傾向分析

週次や日次での各商品の売れ方を分析することで、売り逃しや死筋の傾向を把握し、最適なディストリビューション(値下げ、追加発注、店間移動)へつなげます。

広告・プロモーション分析

販売状況および各施策(広告やプロモーション)を組み合わせて分析することで、売上を増加させるための最適な施策へとつなげます。

顧客軸での分析・可視化

売上増減傾向分析

顧客の売上を因数分解する(会員・非会員での区分け、客数、客単価等)ことで、売上増減の要因を導き出します。

会員傾向分析

顧客情報のある会員の売上を様々な視点(性別、年齢、エリア、登録年度など)で分解することで、会員の売上増減の要因を導き出します。

RFM分析

顧客情報のある会員を最新購入日、購入頻度、購入金額の3軸でセグメント分けして分析することで、会員数を増加させるための施策へとつなげます。

ECサイトの分析・可視化

販売傾向分析

商品別や顧客別の販売傾向の分析と、ECサイトへのアクセス状況等をもとに売上増加するためのサイト改善へとつなげます。

広告・プロモーション分析

販売状況およびECサイトへのアクセス状況と各施策(広告やプロモーション)を組み合わせて分析することで、最適な集客手法へとつなげます。