Training

KUROCOの実践型データ分析研修は、ビジネス実務に活かせるデータ分析力を身につけるための実践講座です。

売上や利益に直結するマーケティングの現場で、いかにデータを活用するのか。実例をもとに基礎・実践を学ぶことで、データ分析の考え方や活用方法を身につけることができます。

● 根拠のあるマーケティング施策が立案出来ない
● 課題や目的に対して、どのように数字を見て分析すれば良いか分からない
● 数字に苦手意識があるが、いまのうちに考え方を身につけたい
● 分析した結果から戦略や施策へ落し込む方法を知りたい
● データ分析の考え方やスキルが不足している
● 分析結果や示唆がクライアントや上長になかなか伝わらない
● 根拠のあるマーケティング施策を立案できる人材を育成したい
● チームや組織のデータ分析力を底上げしたい
● 数字をもとに論理的に議論出来る風土をつくりたい

講座で解説する全体像は次のようになります。

1. データに基づくマーケティング施策の組み立て方
2. 問題解決につながるデータ分析の進め方
3. 現場で使える具体的な分析手法・提案方法

事例の解説やワークを交えて、ビジネスに活きるデータ分析の考え方を身に付けます。

米調査会社ガートナー社の調査によると、日本において、ビッグデータを分析するために必要な統計学などを修めた大学卒業者は年間4,000人と、アメリカの25,000人に比べかなり限られています。 また、将来的には250,000人のデータサイエンティストが不足するとも予想されています。さらに、分析結果をビジネスに応用するスキルを持った人材となると1,000人程度と推定されており、データをビジネスに活かせる人材「データマーケター」の価値は、今後もより高まっていきます。

KUROCOの実践型データ分析研修では、データをビジネスに活かす「データマーケティング」の力をつけることを主な目的としています。AIやIoTなどのデータサイエンスに関する解説は、この講座の範囲外となりますのでご注意ください。

データサイエンティストも重要な役割ではありますが、まずは、そもそもデータをどうビジネスに活用するのかが必要となってきます。従って、弊社ではデータマーケターを最重要視し、データマーケターに必要なスキルを身につけるための講座を実施しています。
※当講座はpython等のプログラミング言語を学ぶものではありません。

01　データ分析の全体像を把握する

問題解決とデータ分析のアプローチ方法を分解しながらご説明し、ビジネスに活きるデータ分析の全体像を理解していきます。データ分析は進め方で精度が大きく変わります。全体像を正しく把握することで、大きな成果を生み出すデータマーケティングを実践できるようになります。

02　ビジネスの現場で使えるデータ分析手法

実際にマーケティング活かせるデータ分析の手法はそれほど多くはありません。本講座では、「ショッピングモールに入っているアパレルショップで収益を改善させるには？」「業績が落ちこんでいるパン屋で売り上げを上げるには？」といった事例をもとに、データ分析のニーズとして最も多い「収益改善」「売上向上」「顧客分析」などに活かせる、本当に必要なデータ分析手法を解説します。

03 　データ分析結果を相手に伝えるプレゼン資料の作成方法

分析したデータを元に施策を実行していくためには、分析結果を正しく組織に伝える力も欠かせません。本講座では、「会員データを活用したマーケティング施策構築」「今期実績をもとにした来期予算計画策定」「顧客別実績から導く営業戦略策定」「ローデータから導く売上成長に向けた施策構築」という4つの実例に基づき、トレーニングしていただきます。実際のデータを使い、エクセルとパワーポイントを使って、データに基づくプレゼン資料の作成術を身につけます。

 齋藤健太　慶応義塾大学理工学部卒業後、株式会社船井総合研究所に入社。主に中堅規模（数百億）以上の企業をメインクライアントとしたプロジェクトに従事。化粧品メーカや卸・リテール業界など、幅広い業種において、中期経営計画策定やマーケティング戦略の構築、M&Aにおけるビジネスデューデリジェンス等の実績を有する。独立後も製造業や小売業、サービス業に至るまで大小様々な企業の課題発見に従事、成果を上げる。特にデータ分析においては、複数のコンサルファームにもアサインされる実力を有する。その他、AI関連スタートアップや教育関連企業からもデータ分析支援の依頼を数多く受けている。2013年9月にクロスメディア・パブリッシングより「問題解決のためのデータ分析」を出版（2019年2月に新装版を出版）。
教育プラットフォームUdemyで展開してるオンライン講座（「ビジネスの現場で使えるデータ分析」、他）の受講者数は1万名を超える。
2020年10月KUROCO株式会社を設立、現在に至る。

著書一覧
新装版　問題解決のためのデータ分析
問題解決のためのデータ分析 ～EC編～
問題解決のためのデータ分析 ～小売業編～
問題解決のためのデータ分析 ～BtoB事業編～
会社の問題発見、課題設定、問題解決

KUROCOの実践型データ分析研修は、データ分析スキルに合わせて「初級編」と「中級編」の2つを実施しています。どちらもパソコンを使ったトレーニング付きとなります（受講するに当り、エクセルとパワーポイントの使用が必要となります）。また、中級編までの習熟度の確認用にスキルチェック試験も実施しています。※プログラム内容は、一部変更となる可能性もございますのでご了承ください。

初級編

データを生かしたマーケティングの全体像

データを生かしてどうやって意思決定するのか/データ分析のアプローチ方法

データマーケティングの核となるデータ分析のやり方

目的の明確化/仮説の洗い出し/MECEとは？/ロジックツリーとは？/分析方法の定義/情報（データ）の収集/データ分析による効果/データ分析の精度を決めるデータ収集/自社データの蓄積・収集が最重要/足りないデータは外から集める
【ワーク】MECEの考え方を身につける/ロジックツリーの考え方を身につける 等

データ分析事例① 収益改善

損益分岐点分析/相関分析
【ケーススタディ】リユースショップの収益をいかに改善するか

データ分析事例② 売上向上

ピポットテーブル/INDIRECT関数
【ケーススタディ】パン屋の売上を上げるには？

データ分析事例③ 顧客分析

Vlookup関数/Iferror関数/○○ifs関数
【ケーススタディ】レンタルショップの顧客満足度を高めるには？/エステサロンで顧客増を狙うには？
【ワーク】関数を使ってみよう/RFM分析

データを基盤としたPDCAの回し方

PDCAを回すための4つの武器/①実行するためのプロジェクトチームをつくる/②各施策を実行するための役割分担とTo Do Listの作成/③検証・改善の意思決定をするための会議体/④意思決定スピード・質を格段に上げるための可視化

お申し込み・お問い合わせはこちら

※ お問い合わせ項目に「データ分析研修について」とご記入ください

中級編

データ分析の概念ややり方など、基礎的なことから学びたい場合は初級編がおすすめです。また、中級編では、受講者の方がエクセルやパワーポイントの基本的な使い方も知っていることが前提となっています。

データを活かしたマーケティングの全体像

データを生かしてどうやって意思決定するのか/データ分析のアプローチ方法/目的に応じたデータの収集・整理

データ分析結果を相手に伝えるプレゼン資料の作成方法

相手に”伝わる”パワポ資料のコツ/データ分析からプレゼン資料作成におけるフロー

トレーニング①会員データを活用したマーケティング施策構築

目的・データの確認/プレゼン資料に落とし込もう/会員データを扱う時のポイント/年齢別構成の比較/入会年別の会員数推移/店舗別の年代別会員構成/年代別の来店回数別構成/店舗別の来店回数別構成入会年別の来店回数別構成/データ分析からのまとめと今後の戦略仮設
【ワーク】プレゼン資料に落とし込もう/分析用データの作成

トレーニング②今期実績をもとにした来期予算計画策定

目的・データの確認/プレゼン資料に落とし込もう/PLデータを扱うときのポイント/分析用データの作成/全店舗の今期実績と来期予算/所属別の今期実績と来期予算/グループ別の今期実績と来期予算/店舗別の実績から見る来期予算達成に向けた課題
【ワーク】プレゼン資料に落とし込もう/分析用データの作成

トレーニング③顧客別実績から導く営業戦略策定

目的・データの確認/プレゼン資料に落とし込もう/サマライズされた実績データを扱うときのポイント/分析用データの作成/営業所別の価格帯別構成/営業所別の取引先業種別構成/営業所別の取引先業種×価格帯別構成
【ワーク】プレゼン資料に落とし込もう/分析用データの作成

トレーニング④ローデータから導く売上成長に向けた施策構築

目的・データの確認/プレゼン資料に落とし込もう/実績データ（ローデータ）を扱うときのポイント/分析用データの作成/全体傾向/会員・非会員別/サイトへの流入者数とCVR
【ワーク】プレゼン資料に落とし込もう/分析用データの作成

お申し込み・お問い合わせはこちら

※ お問い合わせ項目に「データ分析研修について」とご記入ください

日程：ご希望の講座や日程を伺い、調整させて頂きます
場所：オンライン（または弊社会議室）
人数：1社最大10名まで
特典：弊社代表齋藤による1時間のコンサルサポート（事業やマーケティングにおけるアドバイス等）

お申し込み・お問い合わせはこちら

※ お問い合わせ内容の項目に、「データ分析研修について」をご記入ください

Q. 講義は録音、録画できますか？
講義の録音、録画はご遠慮ください。

Q. キャンセルはできますか？
お申込み後のキャンセル・ご返金は受け付けておりません。
やむを得ない理由でキャンセルされる場合には、別の日程への振り替え受講、または、受講者の変更をお願いしております。

Q. 受講に当って必要なものを教えてください
以下をご用意ください。
・PC（エクセル、パワーポイントインストール済み）

Q. お問い合わせフォームのリンクにアクセスできません。どうしたらいいですか？
お客様の会社のセキュリティ環境によってお申込みフォームが開けないという事情が発生しているようです。そういった場合は、個人のパソコンやスマートフォンからお申込みフォームへアクセスをお願いしております。

Q. 5名以上では受講できないのでしょうか？
講座をより充実したものにするため、出来る限り少人数での実施が望ましいですが、まずはお問い合わせください。

Q. オンラインでの研修とは具体にどのように進めるのですか？
オンライン会議システムを使って実施いたします。講師と参加者がコミュニケーションを取りながら進められるよう、参加者の方もカメラをONにしてご参加いただきます。参加者の方同士でもお顔が分かる状態となりますので、事前にご了承いただきますようお願いいたします。

お申し込み・お問い合わせはこちら

※ お問い合わせ項目に「データ分析研修について」とご記入ください