KUROCOの導入を決めた主な背景は、KUROCOセミナーへの参加です。船井幸雄氏の著書「人財塾」を参考に人材育成を重視し、長年勤務するスタッフの公正な評価を常に考えていました。
10年未達成だった個人目標金額全員達成に向け、紙ベースの数値をデジタル化し、「見える化」することで、スタッフの頑張りを正当に評価したいという強い思いが、導入の決定打となりました。
（株式会社パンダグループ 代表取締役 末吉 寛臣様より）
最小二乗法とは 概要や求め方を分かりやすく解説
今回は統計学で使われる「最小二乗法」とは何なのか、どのようにして求めるのか、活用場面などをご紹介していきます。 最小二乗法とは この記事では、最小二乗法について詳しくご説明します。 最小二乗法は、データとそれを表す回帰直線の誤差を最小にするような直線y=ax+bの回帰係数ａと切片bを決める方法のことです。 具体的には、残差の二乗和が最小になるようなもっとも当てはまりのいい回帰直線を求める方法です。 字面だと少しイメージがしにくいかもしれないので、図を用いてご説明します。 最小二乗法のイメージ...
